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- 机器视觉之五金铜片件检测方案
- 在现代工业生产中，尤其是五金铜片件的制造过程中，产品外观的质量控制至关重要。五金铜片通常被用于电子、电气等领域，其精密度和表面质量直接影响到产品的性能与外观。因此，如何高效、准确地检测铜片件的外观缺陷，已成... ...
- 机器视觉之检测金属铜片毛刺和划痕
- AI机器视觉解决方案 随着智能制造和工业4.0时代的到来，自动化技术在制造业中扮演着越来越重要的角色。尤其在金属加工领域，铜片作为一种重要的工业原材料，在电子、通讯、汽车等多个行业中具有广泛的应用。在铜片的生产... ...
- 机器视觉如何精准识别螺丝缺陷？
- 工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，COWELL可为推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这... ...
- 金属链条缺陷检测方案
- 金属链条通常用于制作项链、手链、腰带等饰品或配件。这些链条可以由不同材质的金属制成，如黄金、白金、银、不锈钢等，具有不同的质感和外观效果。金属链条的设计和风格也各不相同，可以是简单的链环设计，也可以是装饰... ...
- 冲压件外观检测方案
- 冲压件是一种制造工艺，通过在金属板材上施加压力，使金属板产生塑性变形，从而制造出具有特定形状和尺寸的零件。冲压件通常用于生产各种金属零部件，例如汽车零件、家电配件、电子设备外壳等。冲压工艺可以快速、批量地... ...
- 紧固件常见缺陷类型及检测要点
- 紧固件作为工业制造、建筑以及汽车等领域中的核心组件，其作用不言而喻。由于紧固件通常体积较小、数量庞大，在制造过程中难免会产生各种缺陷。如果未能及时发现和纠正这些缺陷，可能导致产品使用过程中发生严重的安全问... ...
- 基于深度学习算法的AI图像视觉检测
- 基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被广泛用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别等。那么什么是深度学习？深度学习是如何应用在视觉检测上的呢？什么是深度学习？... ...
- 机器视觉检测软件COWELLPRO在五金行业的应用实践
- COWELLPRO是深圳市可为技术有限公司自主开发的通用机器视觉软件，适用于解决目标点定位、尺寸测量、有无判定、缺陷检查、字符及条码识别与检查、引导机械手进行精密组装等常见的工业检测需求。COWELLorImage即买即用，... ...
- 深度学习：AI赋能机器视觉精准识别，实现工业产品缺陷质
- 深度学习是一种基于神经网络的人工智能技术，它通过多层次的数据表征学习来解决复杂问题。在工业领域，深度学习被用于构建智能模型，这些模型能够自主学习并适应不同的生产环境，从而实现更高效的质量控制。深度学习赋能... ...
- 基于AI的外观瑕疵按测方案METIS :钢铁表面视觉检测原理
- 一、钢铁表面视觉检测原理钢铁表面视觉检测技术，是基于AI和图像处理算法的一种自动检测技术。通过模拟人眼的功能，利用专门设计的摄像头捕捉钢铁表面的图像，并将这些图像转化为数字信号，进而通过复杂的算法对图像进行... ...